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HPR EZMERAL 雲端原生分析和資料湖倉儲平台
HPR EZMERAL 雲端原生分析和資料湖倉儲平台可最佳化資料密集型工作負載
透過 HPE Ezmeral 釋放資料的全部潛力。HPE Ezmeral 雲端原生分析和資料湖倉儲平台一開始就朝向開放、混合方向打造，可協助企業統一、現代化和分析邊緣到雲端的資料，無論資料儲存於何處。
資料統一化和應用程式現代化
業界首款專為高效能分析而最佳化的 Kubernetes 原生物件存放區，可加快實現從邊緣到雲端的資料優先現代化
跨團隊的一致體驗
實現單一平台提供各式各樣的分析與 ML 工具
獲享自由與彈性
業界首款混合分析和 ML 解決方案，協助企業縱向擴充內部部署資料湖倉儲
精心設計的 Kubernetes 容器協調平台可用於部署雲端原生應用程式和非雲端原生應用程式
HPE Ezmeral Runtime 提供企業級平台，可針對各種不同的使用案例，在裸機或虛擬機器上大規模部署 Kubernetes。
- 在裸機、虛擬機器、任何雲端或邊緣執行
- 100% 開放原始碼 Kubernetes
- 多叢集 Kubernetes 管理
- 利用容器加速大規模部署
- 預先整合持續性容器儲存
- 企業級安全性與控制力
- 按需佈建
來自開放式分析和資料管理平台的 Data Ops 速度和敏捷性
整合並轉換跨分散式資料來源的多結構化資料。
- 從邊緣到雲端，將全域檔案、物件、串流和資料庫同步至單一資料儲存庫
- 為分析工作負載最佳化持續性資料儲存效能
- 分析既有資料，進行組織和分類以進行深度學習
- 為原則導向型鏡像、快照和資料複寫提供安全防護，以確保資料存取的安全性
- 自動資料分層和多雲端資料管理技術
- 多租戶和安全性
- 大規模資料保護和復原力
在 ML 生命週期中獲得類 DevOps 的企業規模速度和敏捷性
HPE Ezmeral ML Ops 實作端對端流程、加快資料模型時程並縮短上市時間
- 建立並加快信任的端對端資料科學工作流程
- 可解決 ML 生命週期各層面問題的單一平台 – 從資料準備到模型建立、訓練、部署、監控和協作
- 更輕鬆、更快速地啟動 ML/AI 專案，並將其無縫擴充到正式部署中
專為內部部署資料湖倉儲設計的開放原始碼混合分析平台
- 混合分析平台橫跨邊緣到雲端
- 內建安全性的企業級 Spark，可實現動態擴充、可靠性、使用者驗證和存取控制
- Delta Lake 整合提供可靠、一致的資料以用於分析
- 支援用於執行分析作業的外部 BI 應用程式
獨立軟體廠商應用程式的集中一站式取得
在開放原始碼 Kubernetes 生態系統和我們現代化 ISV 合作夥伴的協助下，可加快實現價值並採用整合式解決方案，將 HPE Ezmeral 軟體與經過驗證並領先產業的協力廠商市售和開放原始碼應用程式相結合。